11 февраля, 2023 
AdminGWP Вынуждeннoe испoльзoвaниe срeдств зaщиты oт COVID-19 вмeстe с пoлoжитeльными эффeктaми привeлo и к ряду нoвыx прoблeм. Мнoгиe с ниx нoсят экoнoмичeский и природоохранный характер, только есть и невзгоды, связанные с применением технологий аутентификации. Человека в маске чертовски распознать ровно по лицу стандартными методами идентификации. Между тем выход изо положения сейчас нашли американские инженеры.
Метода распознания ушей
Специалисты изо Университета Джорджии пришли к выводу, как люди в полном смысле слова могли бы попользовать для аутентификации близкие уши. Сей орган тела остается неизменным в процесс времени, ровно делает его подходящим объектом интересах идентификации схоже отпечатку пальцев неужто лицу.
Сигнал ученых Инженерного колледжа Университета Джорджии разработала технологию распознания человека до ушам, несомненность которой достигает 97,25%.
Как-нибуд пользователь получает неофит смартфон, ему остается все зарегистрировать формат своих ушей чисто это делается в случае тех а отпечатков пальцев либо лица. Уклад фиксирует сии данные и в дальнейшем около успешной сверке снимая блокировку.
Новые потенциал биометрии
(как) будто отмечают авторы разработки, принципиально программное доставка почти приставки не- отличается с софта, что используется рядом аутентификации лиц. Специально предназначенный алгоритм сканирования и сверки позволяет механично проводить параллель визуальных данных.
Притом разработчики экспериментировали с разными форматами данных, что такое? позволило выцарапать высокой точности анализа. В частности, были опробованы небо и земля углы съемки ушей, числом которым оценивалась непродуктивность работы Объединение. Благодаря тестам команде исследователей посчастливилось повысить неукоснительность распознания с 58,72% по 97,25%.
Стойкость к помехам
Внешние факторы что становятся препятствием исполнение) успешного проведения процедуры биометрического распознавания. Оный нюанс продумали и авторы данной технологии. Отдельную серию тестов они провели с использованием некачественных изображений с разными вариантами шумов, размытостей и т.д. Отклонения в определенных диапазонах были допущены что не влияющие возьми точность распознания.
В дальнейшем специалисты планируют повысить качество созданный ими алгорифм идентификации ушей, подстроив его и лещадь работу с тепловыми изображениями. Значатся в планах и новые внутренние резервы для работы системы в условиях темноты, идеже даже хорошие камеры маловыгодный могут оборудовать высокое колорит съемки.
Нашли перебои? Пожаловаться получи содержание
Опубликовано в рубрике